Stratégie nationale en intelligence artificielle Numérique/IA France Stratégie contribue à la stratégie nationale en intelligence artificielle. L’intelligence artificielle (IA) a connu ces dernières années des développements importants grâce aux progrès réalisés dans la mise en œuvre informatique de réseaux de neurones, capables d’un véritable apprentissage. Entraînés sur d’immenses bases de données et bénéficiant de l’augmentation considérable de la puissance de calcul, ces systèmes voient aujourd’hui leur champ d’application s’étendre : reconnaissance vocale, d’image ou d’écriture, véhicules autonomes, traitement du langage naturel, assistants personnels ou professionnels… Publié le : 15/02/2017 Mis à jour le : 13/01/2025 Présentation générale du projet Le Gouvernement souhaite mobiliser tous les membres de la communauté IA et fédérer les nombreuses initiatives émergentes en France pour définir une stratégie nationale concertée et mettre en avant le potentiel de la France dans ce domaine essentiel pour l’avenir. L’objectif de ce projet est de faire émerger de la part des acteurs de l’IA (chercheurs, entreprises, économistes, etc.) des recommandations de politique publique et des priorités pour tirer parti de l’intelligence artificielle en répondant aux inquiétudes qu’elle suscite. La stratégie nationale en intelligence artificielle a été lancée par le Gouvernement le 20 janvier 2017. Pendant deux mois, des chercheurs, entreprises, start-ups et acteurs institutionnels se réunissent pour contribuer à définir les grandes orientations de la France en matière d’intelligence artificielle. Dix thématiques majeures ont été identifiées en amont, donnant lieu à dix groupes de travail. Impacts économiques et sociaux France Stratégie et le Conseil national du numérique pilotent les travaux sur les impacts économiques et sociaux de l’intelligence artificielle. Le rapport que nous remettrons au Gouvernement le 14 mars prochain sera nourri des auditions et des séminaires que nous menons actuellement, avec la participation des membres du groupe de travail. Liste des membres du groupe de travail Hindi Rand, Président de Snips, membre du CNNum Janin Lionel, Adjoint au Directeur Département développement durable et numérique, France Stratégie Charrié Julia, Cheffe de projet, France Stratégie Bonnet Yann, Secrétaire général du CNNum Berthet Charly, Secrétariat général du CNNum Cornut Anne-Charlotte, Secrétariat général du CNNum Levin François, Secrétariat général du CNNum Devillers Laurence, Professeure à l’université Paris-Sorbonne et chercheuse au Laboratoire d’informatique pour la mécanique et les sciences de l’ingénieur (Limsi) du CNRS Sylviane Gastaldo, Directrice de programme Évaluation des investissements publics au CGI Laurent Michel, Directeur adjoint du programme "Économie numérique" au CGI Marion Panfili, Chargée de mission "Economie du numérique" Direction générale des entreprises Babinet Gilles, Serial entrepreneur, EU Digital Champion Samuelian Jean-Charles, PDG Alan.eu Scherer Éric, Directeur de la prospective chez France Télévision Nougué Pierre, Fondateur Ecosys Groupe et Reporters d'espoirs Renard Gregory, Chief AI Officer, CTO, TEDx & Stanford Speaker, Deep Learning Faculty & AI Community Activist Duan Paul, Fondateur et Président, Bayes Impact Casilli Antonio, Sociologue spécialiste des réseaux sociaux, maître de conférences en humanités numériques à Télécom ParisTech Philippe Askenazy, Directeur de recherche au CNRS – École d’économie de Paris et professeur à l’École normale supérieure Gilbert Cette, Adjoint au Directeur général des études et des relations internationales de la Banque de France Philippe Aghion, Économiste, professeur au Collège de France Dalle Jean-Michel, Directeur, Agoranov Bensoussan Alain, Fondateur Lexing - Alain Bensoussan Marie Soulez, Cabinet Lexing - Alain Bensoussan Stiegler Bernard, Philosophe, directeur de l'Institut de recherche et d'innovation Calendrier 20 janvier 2017Évènement « Kick-off » : lancement de la Stratégie IA pour la France, en présence du comité de pilotage et des groupes de travail 21 février 2017Point de mi-parcours – Réunion du comité d’orientation avec les responsables de groupe : les responsables des groupes remettent au comité d’orientation une note de synthèse sur les priorités et enjeux de leur domaine d’étude Du 1er au 3 mars 2017Journées de l’IA, dans les Tech Places : des ateliers thématiques qui se tiendront dans plusieurs incubateurs permettront des échanges entre les experts de l’IA, les startups de l’écosystème et le grand public. 14 mars 2017Fin des travaux : les groupes remettent leurs recommandations ou propositions d’actions au comité de pilotage 21 mars 2017Évènement public à la Cité des Sciences et de l’Industrie – Remise des conclusions du rapport Les groupes de travail Groupe 0 : Cartographie Thème 1 : Orienter la recherche amont et développer les compétences Groupe 1.1 : identification et priorisation des sujets de recherche Groupe 1.2 : identification et priorisation des besoins en formation Thème 2 : Industrialiser et transférer les technologies de l’IA vers les secteurs économiques en maximisant les retombées économiques sur le territoire national Groupe 2.1 : Industrialisation et appropriation des résultats de la recherche par les entreprisesCertaines thématiques sectorielles pourront être approfondies, au sein de sous-groupes ou par des contributions d’experts (par exemple, Robotique/IoT, Energie/smart Cities, application de technologies hybrides, e-Education/ formation intelligente, Santé & applications médicales, IA dans l’administration …) Groupe 2.2 : Développement sur le territoire national de l’écosystème des fournisseurs français de technologies de l’IA et de leur utilisation Groupes thématiques : Groupe 2.3 Véhicule autonome Groupe 2.4 Relation client Groupe 2.5 Finances Thème 3 : Préparer un cadre favorisant le développement de l’IA en prenant en compte les considérations macroéconomiques et sociales, éthiques, de souveraineté et de sécurité nationale. Groupe 3.1 : Souveraineté et sécurité nationale Groupe 3.2 : Anticiper les impacts économiques et sociaux de l’IA Pour aller plus loin Les robotaxis chinois sont-ils l'avenir de la mobilité ? Depuis 2012, une centaine de milliards d’euros ont été investis en R&D dans l'autonomie de conduite, presque exclusivement en Chine et aux États-Unis. Les premiers bénéficiaires sont les robotaxis. Mobilités/transports Numérique/IA Innovation Infographie/datavisualisation 22 mai 2024 Blockchain : quels enjeux stratégiques ? Comment analyser l’engouement que la blockchain (chaîne de blocs), technologie sécurisée de stockage et d’échange de données, transparente et fonctionnant sans l’autorité d’un organe central de contrôle et de régulation,... 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