Télécharger la note d'analyse - Chômage et territoires : quels modèles de performance ?
En s’intéressant aux vingt territoires les plus performants par rapport au taux de chômage national en 2018, on voit apparaître plusieurs clusters : certains bien identifiés (les Marches de Bretagne à l’ouest, les périphéries de Strasbourg et Paris) mais également un groupe de territoires ruraux dans le Sud de la France.
Si on retient les vingt territoires les plus performants par rapport aux territoires adjacents en 2018, la sélection apparaît plus éclatée : sur l’ensemble du territoire, des « champions locaux » se démarquent de leurs voisins et affichent de surcroît presque tous des performances relativement bonnes par rapport au national.
En sélectionnant enfin les vingt territoires ayant connu l’évolution la plus favorable entre 2006 et 2018, on obtient deux groupes distincts. Le premier, déjà caractérisé par de faibles taux de chômage en 2006, se répartit sur la moitié nord du pays. Le second, doté de taux initialement élevés, atteste d’une capacité de rebond territorial et est disséminé le long d’un arc bordant les frontières du quart nord-est.
Ces trois approches de la performance dessinent une carte distincte de celles de l’attractivité résidentielle et de la création d’emploi, avec en particulier une absence notable du Sud de la France. Si certaines caractéristiques comme la proximité d’une métropole, l’intensité des mobilités quotidiennes avec les territoires voisins ou la diversité productive semblent des atouts, l’hétérogénéité des territoires performants (seule Beaune intègre les trois sélections) illustre la multiplicité des trajectoires possibles de lutte contre le chômage. Un levier efficace semble résider dans un modèle de développement qui s’appuie sur les ressources à disposition, en misant sur les complémentarités avec les territoires adjacents et en visant une plus forte intégration infrarégionale.
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Retrouvez en podcast l'entretien de Coline Bouvart et Vincent Donne, pour vous présenter les principales conclusions de cette étude :
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